2026年の大学入学共通テストで満点を叩き出した！
記事によれば、満点になったのは
「数学1A」「数学2BC」「化学」「公共、政治・経済」「情報1」など。
というのだからすごい。
もっとも、もともとすごくて、
東大文科1類科目の24年の得点率は66％、25年は91％だった。
というのだから、ほぼ、完成の域に達している。
3年で６６％から９７％。
もはや、ChatGPTがに聞けば大丈夫だろうという感じを持つ。
はたしてGemini３だとどうなんだろうか？
Yahooより、
チャットGPT、9科目満点 共通テスト解答、AI学力向上
1/20(火) 6:28配信共同通信
ChatGPTが共通テストで満点！！2026年「9科目満点」の衝撃と、受験・教育が変わる未来
ChatGPTが共通テストで満点――
2026年の大学入学共通テスト（1/17〜18実施）を、対話型生成AI「ChatGPT」の最新モデルに解かせたところ、15科目の得点率が97％、さらに9科目で満点という結果が出た、という報道が話題になっています。
しかも、これは「たまたま当たった」レベルではありません。
AIベンチャーのライフプロンプト（東京）が、2024年から毎年同様の検証を続けており、東大文科1類の受験生が選択しがちな科目に絞った得点率でも、**2024年66％ → 2025年91％ → 2026年97％**と、進化のスピードがエグい。
満点になった科目は？（「数学」「化学」「公共・政経」「情報」など）
報道によると、満点になった科目は 「数学1A」「数学2BC」「化学」「公共、政治・経済」「情報1」 など。
いわゆる“暗記だけじゃない系”まで満点が出ているのが、正直怖いレベルです。
なぜ「共通テスト満点」がそんなにヤバいのか？
共通テストは、ただの知識問題ではなく、
- 条件が多い文章を読み
- 必要な情報を抽出し
- 公式・概念を使って
- ミスなく最後まで処理する
…という、実務に近い能力を測っています。
ここで高得点を連発するということは、AIがすでに
✅ “学力”というより 知的作業の基本セット
（読解・整理・推論・計算・選択）
を相当な精度で回せる段階に入った、という意味になります。
「ChatGPTに聞けば大丈夫」時代…本当に来る？
来ます。かなりの部分で。
ただし、ここで勘違いすると危ないのは、
ChatGPTは「万能の神」ではなく「強い相棒」
- 得意：要約、解法の説明、練習問題生成、解答の検算、理解の穴埋め
- 苦手：問題文の条件の読み落とし、前提が曖昧な問い、根拠不明の断言（※油断すると混ざる）
つまり、“正解製造機”として頼るのではなく、
“学習効率ブースター”として使うのが勝ち筋です。
受験生はどう使うべきか？（伸びる使い方3つ）
①「解けなかった理由」を言語化させる
自分の弱点は、解説よりも先に
**「どこで詰まったか」**を言葉にした瞬間に見えてきます。
②「同じテーマの類題」を量産させる
共通テストは “理解＋処理スピード” が命。
AIに難度違いで10問生成させると、伸び方が加速します。
③「なぜその選択肢がダメか」を説明させる
正解を当てるより、
誤答の潰し方を覚えるほうが点数は安定します。
教育はどう変わる？先生・大学側が直面する現実
AIが共通テスト級を高精度で処理するなら、評価は必然的にこう動きます。
- “答え”ではなく プロセス評価（説明、根拠、比較、反論）
- 記述・口頭・探究・制作の比重アップ
- 暗記勝負から、問いの立て方勝負へ
つまり、受験は「知識の量」だけではなく、
**思考の設計力（どう考えるか）**が主戦場になります。
Gemini 3だとどうなんだろう？
ここは正直、同じ条件で解かせて比較しないと分かりません。
モデルの得意不得意（数学寄り・文章寄り・コード寄り）は出るので、
- 共通テストで同条件評価
- 科目別の強み比較
- “ミスのタイプ”比較（読み違い／計算ミス／選択ミス）
…までやると、かなり面白い検証になります。
結論：満点のニュースは「学力の話」ではなく「時代の話」
ChatGPTが共通テストで満点を叩き出した――
これは単なる“すごい”ではなく、
「知的労働のスタンダードが変わった」
というニュースです。
これからは、
AIを使える人が強いのではなく、
AIを“学びに変換できる人”が強い時代になっていきます。
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